머신러닝과 예측 분석은 현대 IT 및 스마트기기 분야에서 빠르게 발전하고 있는 주제입니다. 이번 포스팅에서는 실제 사례들과 사용 방법, 그리고 응용 방안에 대해 자세히 알아보겠습니다. 머신러닝 머신러닝이란? 머신러닝은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하고 경험을 통해 스스로 성능을 향상시키는 기술을 의미합니다. 기계가 규칙이나 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내립니다. 핵심 개념 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 입력 데이터와 이에 상응하는 출력을 학습하여 모델을 만드는 방식입니다. 예측 모델을 훈련시키고 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터..
